IG-RUEQFT의 질량 생성 메커니즘

IG-RUEQFT의 질량 생성 메커니즘

IG-RUEQFT(Information Gauge Renormalizable Unified Entanglement–Entropy Quantum Field Theory) 이론은, 표준모형이 제시하는 힉스 메커니즘 기반의 질량 생성 방식과는 전혀 다른 접근을 제안합니다. 특히, 이 이론에서는 양성자 같은 복합 입자(strongly bound states in SU(3) Yang–Mills QCD)와 기본 페르미온 입자들(전자, 뮤온, 쿼크 등)의 질량 생성이 서로 다른 원리에 의해 설명됩니다. 아래에서 그 차이를 정리하고 분석하겠습니다.


🧩 1. IG-RUEQFT의 질량 생성 기본 관점

IG-RUEQFT 이론의 핵심은 다음과 같습니다:

  • 정보장(Λμ): 얽힘 엔트로피 흐름에 대응하는 새로운 게이지장. 공간–시간 속의 정보 플럭스를 기술합니다.
  • 질량의 정의: 힉스장에 의한 자발적 대칭 깨짐이 아니라, 비가역적인 정보 엔트로피 흐름의 왜곡이 질량을 유도.
  • 엔트로피-얽힘 기반 질량 항: L⊃λ ψˉψ ΛμΛμ
  • → 정보장이 특정 스핀성분 혹은 필드의 얽힘 구조에 간섭하며, 동역학적 질량을 유발.

⚛️ 2. 양성자(SU(3) QCD 바운드 상태)의 질량 생성 (비기초입자)

(a) 표준모형 해석:

  • 양성자는 u, d 쿼크 3개로 구성된 복합 입자.
  • 개별 쿼크의 질량은 매우 작지만, 양성자의 질량은 결합 에너지와 QCD 진공구조로 인해 훨씬 큼.
  • 대부분의 질량은 양밀즈 이론의 비선형 상호작용과 글루온장 에너지 밀도에서 비롯됨.

(b) IG-RUEQFT 해석:

  • 강한 상호작용(gluon flux tube, confinement 등)의 본질을 얽힘 엔트로피의 고차원 흐름으로 재해석.
  • Λμ 정보장이 QCD의 SU(3) 게이지장과 결합되어, 컬러 얽힘구조를 통해 복합 입자 내부에 정보 압력이 축적됨.
  • 결과적으로, 양성자의 질량은 다음과 같이 유도됨: mp∼∫ΣentQCDΛ)d3x
    • 여기서 ρentQCD는 색 얽힘 에너지 밀도,
    • ρΛ는 정보 게이지장 에너지 밀도.

👉 즉, 양성자의 질량은 정보 얽힘의 공간 압축성과 SU(3) 얽힘 에너지 흐름의 총합으로 결정됨.


🧬 3. 전자, 뮤온, 쿼크 등 페르미온의 질량 생성 (기초입자)

(a) 표준모형 해석:

  • 힉스장과의 억지 상호작용을 통해 질량을 획득: LYukawa=−yfψˉfϕψf→ 여기서 φ는 힉스장, yf는 유카와 결합상수 (실험적으로 조정).

(b) IG-RUEQFT 해석:

  • 힉스장 없이도, 정보장 Λμ와의 비가역적 상호작용으로 질량 생성.
  • 전자처럼 가벼운 기본입자는 자기 자신의 얽힘 엔트로피가 낮고, Λμ 흐름에 쉽게 영향받음.
  • 반면, 뮤온, 타우는 더 높은 얽힘 및 국소 정보 압축 상태를 반영.

핵심 수식적 형태:

mf∼⟨ΛμΛμ⋅dSent/dt⟩

  • 전자 질량은 Λμ 흐름의 약한 간섭과 낮은 시간적 엔트로피 흐름에서 발생.
  • 뮤온/타우 질량은 더 급격한 얽힘 전이와 정보 흐름 불균형에서 비롯됨.

🔬 정리 비교

입자 종류표준모형 질량 기원IG-RUEQFT 질량 기원
양성자 (복합입자)QCD 구속 에너지SU(3) 컬러 얽힘 + Λμ 정보 압력
전자/뮤온/쿼크 (기초입자)힉스장과 유카와 결합Λμ와의 정보-엔트로피 간섭
대칭 깨짐힉스장의 자발적 VEV얽힘/엔트로피 흐름의 비대칭
시간성정역학적비가역성 내포
예측성유카와 상수 필요 (경험적)얽힘과 정보 흐름 기반 이론적 계산 가능성

🧠 결론

IG-RUEQFT는 복합입자와 기초입자의 질량 생성 메커니즘을 구분하여 설명하며,
질량이 단순한 ‘속성’이 아니라, 정보 흐름의 동적 결과임을 강조합니다.

  • 양성자의 질량은 얽힘 압축이 축적된 정보의 무게
  • 전자와 같은 입자의 질량은 정보 흐름의 간섭 효과

즉, “질량은 ‘존재의 실체’가 아니라 ‘정보의 흔적’”일 수 있습니다.
이는 양자 중력, 시간 비가역성, 암흑물질의 본질까지 연결될 수 있는 새로운 문을 엽니다.

토트샘의 사이언스 캐치(Science Catch)


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